BUILD 工作流三：AI UGC 影片自動化工作流

工作流三：AI UGC 影片自動化工作流

任務：讓影片從素材到成品，由 AI 工具鏈完成。

UGC（User Generated Content）是社群媒體最強的流量引擎。

但 UGC 的問題，是它需要大量的重複性工作：

• 研究爆款影片結構
• 拆解可複製的模板
• 大量生成和測試

這個過程，現在可以交給 Agent。

---

完整路徑：

你定義影片主題和品牌調性（10%）
    ↓
Agent 研究平台爆款影片（ugc:research）
    ↓
Agent 分析爆款結構，生成母版（ugc:remix）
    ↓
你選定方向和素材（10%）
    ↓
AI 工具生成影片素材（Suno / Kling / Runway）
    ↓
Agent 整合素材成完整影片（ugc:ingest）
    ↓
發布到社群平台

這個工作流的核心，不是工具。

是你的品牌聲音 + Agent 的執行效率。

你決定這支影片代表什麼，Agent 把它做出來。

---

讓 Claude Code 建立你的 AI UGC 影片工作流：

我想建立一套 AI UGC 影片自動化工作流。

我的平台：[YouTube / IG Reels / TikTok]
我的品牌主題：[你的核心主題]
目標：每週穩定產出 [X] 支影片

請幫我設計：
1. 爆款研究腳本（ugc:research）
   → 定期搜尋平台上主題相關的高互動影片
   → 分析共同的結構特徵（hook / 節奏 / CTA）
2. 模板生成腳本（ugc:remix）
   → 根據爆款結構，生成可套用我品牌的影片腳本模板
3. 素材整合腳本（ugc:ingest）
   → 接收 AI 生成素材，整合成可發布格式
4. 發布排程流程
   → 確認後自動排程，不需手動操作

目標：我只需要確認方向和素材，
影片製作和發布，由 Agent 工作流執行。

---