I Dream, AI Works.

B-2

這些系統詞,你一定會一直用到

Agent 不是工具是員工,Harness 不是提示詞是環境——系統詞定義錯了,系統就建錯了。

Agent

一個能夠自主規劃、執行多步驟任務的 AI 系統。

和一般 AI 工具的差別:

AI 工具:你問,它答。一問一答,你是觸發者。
Agent:你給任務和目標,它自主規劃步驟、使用工具、執行、回報結果。

Agent 的關鍵特性:

  • 可以自主決定執行順序
  • 可以呼叫外部工具(搜尋、寫檔案、發布內容)
  • 可以在失敗時自我修正
  • 可以在後台持續運作,不需要你每一步觸發

在 IDAW 裡,Agent 不是工具,是你的 AI 員工。


Agent 員工

你 OPC 裡的 AI 執行主力。

分兩層:

通用 Agent(Claude Code / Codex / Antigravity 2.0)
→ 你的 OPC 工廠廠長
→ 指揮所有事,也建立專精 Agent

專精 Agent
→ 負責特定任務的 Agent
→ 由通用 Agent 建立和部署
→ 例如:SEO 寫作 Agent / 課程發布 Agent / 短影音腳本 Agent

Agent OPC Operation System

AI Works. 的完整定義。五個部件缺一不可:

= Agent 原生獲客變現網站
+ Agent 員工(通用 Agent → 專精 Agent)
+ Agent 工作流(API/MCP 串連專精工具 + Skills)
+ Agent 知識庫(IDOL Wiki,讓 Agent 記得你是誰)
+ Agent 營收引擎(收單、記帳、分潤,讓產出變成錢)

這是讓你的 OPC 24/7 自動運轉的完整機器。


Agent 工作流(Agentic Workflow)

Claude Code / Codex 透過 API / MCP,串連專精 AI 工具(Seedance / Nano Banana Pro 等)和外部工具(Google / Figma / Canva / CMS),加上最佳實務 Skills,組成的可自動化完成特定任務的完整管線。

範例:AI UGC 自動化工作流
你定義主題(10%)
    ↓
Claude Code 研究爆款 → 生成腳本 → 呼叫 Seedance 生成影片
    → 整合素材 → 加字幕 → 排程發布
你收成果(10%:確認方向)

Agent 知識庫

就是 IDOL Wiki(見附錄二 B-1)——Agent 員工用來記得「你是誰」的知識庫:你的主張、故事、語氣、讀者設定。

沒有它,Agent 每次判斷都在猜;有它,Agent 每次判斷都在校準。


Agent 營收引擎

讓 AIOPC 的產出真的變成錢的機制本身:收單、記帳、分潤、北極星數字追蹤。

跟 Agent 工作流不一樣——工作流是「怎麼把事情做完」的步驟,營收引擎是「錢怎麼被收進來」的基建,蓋一次、持續用,不隨工作流換法而重寫。


Agent-Native(Agent 原生)

從一開始就為 Agent 可以操作而設計的系統或網站。

Agent 原生網站 不只是給人看的——它的架構讓 Agent 可以:

  • 自動更新內容
  • 自動發布文章
  • 自動處理詢問
  • 自動追蹤數據

對比:傳統網站是靜態展示頁,Agent 原生網站是會工作的獲客機器。


AI Boss

把 AI 當員工而不是工具的人。

工具使用者:叫 AI 做一件事,等結果,再叫下一件。
AI Boss:設計 Agent 指揮鏈,讓系統自己跑,自己只負責最重要的 10%。

AI Boss 的三個核心能力:

  1. 任務設計(把目標拆成 Agent 可執行的模組)
  2. 委派(把工作給 Agent,不微管理)
  3. Harness(改系統,不改輸出)

Harness Engineering

IDAW 最重要的操作原則之一。

核心邏輯:Agent 輸出品質不好,改系統,不改輸出。

錯誤做法:輸出不好 → 重新輸入 Prompt → 還是不好 → 繼續重試
正確做法:輸出不好 → 找出系統哪裡設計有問題 → 改 IDOL Wiki 或工作流 → 所有輸出同步改善

改一次系統(IDOL Wiki),四條工作流同步升級。這就是 Harness Engineering 的複利效果。


Just Agent It

IDAW 操作原則之一。

核心:直接把工作給 Agent,不先自己做一半,不微管理過程,讓 Agent 跑完整條路徑。

很多人的錯誤:想先確認 Agent 的每一步,結果自己變成了瓶頸。

Just Agent It = 信任 Agent,讓 Harness Engineering 管品質。


Skills(Claude Code Skills)

封裝了最佳實務的 Claude Code 指令包。

每個 Skill 讓 Claude Code 知道「這個任務要怎麼做得最好」,不需要每次重新說明。

Skills 是 Agent 工作流品質的保障:工作流不只「自動跑」,而是「用最好的方式自動跑」。


MCP(Model Context Protocol)

讓 Claude Code 等通用 Agent 可以直接操作外部工具和服務的連接協議。

透過 MCP,Claude Code 可以:操作瀏覽器、讀寫檔案、呼叫 API、控制外部平台。

簡單說:MCP 是讓 Agent「長出手腳」的機制。


10/90 法則

IDAW 的核心槓桿原理。

你出 10%(夢想 + 方向 + 主張 + 判斷)
AI 出 90%(內容 + 獲客 + 成交 + 營運)
= 產出 100

重要澄清:10% 不代表門檻低。

你的 10% 是 AI 永遠無法取代的部分——你的夢想、你的主張、你的判斷,需要你全心投入。

IDAW Cheat Code 的真正意義:讓你把最珍貴的精力放在熱愛的夢想上,同時擁有最高勝率的創業路徑。


詞典版本:V1 初稿 如有新術語,在此持續更新。_

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